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- 24 février 2026 à 16:29 Recherche d'informations (hist | modifier) [570 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Ensemble des opérations, méthodes et procédures ayant pour objet d'extraire les informations concernant un sujet donné à partir de documents ou de bases de données. ==Français== '''recherche d'informations''' '''recherche de l'information''' ==Anglais== '''Information retrieval''' ==Sources== [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=INFORMATION+RETRIEVAL&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs -... ») créé initialement avec le titre « Information retrieval »
- 24 février 2026 à 12:29 NIST (métrique) (hist | modifier) [1 917 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx Voir aussi '''BLEU''' == Compléments == <!--Compared to BLEU, NIST gives more importance to the less frequent n-grams, also differs from BLEU in its calculation of the brevity penalty insofar as small variations in translation length do not impact the overall score as much. Le nom de la métrique provient du ''National Institute of Standards and Technology''.--> == Français == ''' NIST''' == Anglais == '''... ») créé initialement avec le titre « NIST (metric) »
- 24 février 2026 à 12:23 YiSi (hist | modifier) [1 229 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxxx Voir aussi '''BLEU''', '''chrF''', '''MEANT''' et '''METEOR''' == Français == ''' YiSi''' == Anglais == ''' YiSi''' <!--A family of semantic machine translation evaluation metrics using sentence representation for languages with different levels of available resources. It calculates the similarity by aggregating the weighted distributional lexical semantic similarities... »)
- 24 février 2026 à 12:17 METEOR (hist | modifier) [1 835 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx Voir aussi '''BLEU''' et '''NIST''' == Compléments == <!--Differs from the BLEU metric in that BLEU seeks correlation at the corpus level.--> == Français == ''' METEOR''' == Anglais == ''' METEOR''' ''' Metric for Evaluation of Translation with Explicit Ordering''' <!--METEOR stands for Metric for Evaluation of Translation with Explicit Ordering and it is used for automatic evaluation of machine tran... »)
- 24 février 2026 à 12:11 ROUGE (hist | modifier) [1 866 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxxx Voir aussi '''BLEU''' == Compléments == <!-- Peut être calculée à l'aide de librairie SacreBLEU. En raison des points faibles de ROUGE, ROUGE 2.0 à été proposé en 2018. Même s'il s'agit d'un ensemble de métriques, on retrouve souvent la mention ''ROUGE score'' dans les textes.--> == Français == ''' ROUGE''' == Anglais == ''' ROUGE''' '''Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation''' <!... »)
- 23 février 2026 à 15:14 Autoencodeur de représentations (hist | modifier) [1 180 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx Voir aussi '''DINO''' == Français == ''' XXXXXXXX''' == Anglais == ''' Representation autoencoder''' '''RAE''' <!--A class of autoencoders that reuse pretrained, frozen representation encoders together with lightweight trained decoders to provide high-fidelity, semantically rich latents for diffusion transformers. --> == Sources == [https://arxiv.org/abs/2510.11690 Source : arxiv] [https://github.com/... ») créé initialement avec le titre « Representation autoencoder »
- 23 février 2026 à 15:01 GML comme juge (hist | modifier) [2 066 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxx == Français == ''' GML en tant que juge''' ''' GML comme juge''' == Anglais == ''' LLM-as-a-judge''' <!--A (family of) technique(s) in natural language processing that uses one large language model (LLM) to evaluate another LLM’s work. A typical LLM-as-a-Judge setup consists of three elements: an input that contains the task context and candidate outputs to be evaluated, a prompt that explains the evaluation... ») créé initialement avec le titre « LLM-as-a-judge »
- 22 février 2026 à 16:11 GML DévEx (hist | modifier) [1 568 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == ''' XXXXXXX''' == Anglais == ''' Large Language Model Operations''' '''LLMOP''' <!--Set of practices and workflows that speed development, deployment and management of AI models throughout their complete lifecycle, such as le déploiement et la maintenance des modèles, la gestion des données, l’entraînement et le peaufinage des modèles, ainsi que leur surveillance et leur évaluation. Bec... ») créé initialement avec le titre « Large Language Model Operations »
- 22 février 2026 à 16:07 Locally typical sampling (hist | modifier) [1 324 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx Voir aussi '''échantillonnage des k-meilleurs''' et '''ergodicité''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Locally typical sampling''' <!--Sampling method that improves text quality and reduces repetitions in probabilistic language generators. The idea is that when you want a text to be perceived as natural, each word should have an information content close to its expected information conte... »)
- 22 février 2026 à 16:03 Algorithme d'optimisation DAPO (hist | modifier) [1 319 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == xxxxxxx == Français == ''' XXXXXXXX''' Voir aussi '''optimisation de la politique proximale''' et '''optimisation de la politique relative au groupe''' == Anglais == ''' DAPO''' ''' Decoupled Clip and Dynamic Sampling Policy Optimization''' <!--A reinforcement learning algorithm that reinforces reasoning patterns and also gives rise to new modes of reasoning that facilitate correct problem-solving. One of its... ») créé initialement avec le titre « DAPO »
- 29 janvier 2026 à 12:28 Largeur du faisceau (hist | modifier) [954 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == Paramètre de l’'''algorithme de recherche en faisceau''' qui définit le nombre de nœuds considérés à chaque niveau afin de limiter la mémoire nécessaire pour effectuer la recherche. Plus ce paramètre est grand, moins d’'''états''' sont éliminés. Il influence donc directement l'étendue de la recherche. == Compléments == Avec une largeur de faisceau infinie, aucun état n'est éliminé et la... ») créé initialement avec le titre « Beam width »
