« Physical AI » : différence entre les versions

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Définition

Système d'intelligence artificielle qui traite des informations, qui prend des décisions dans l'espace numérique, et qui interagit directement avec le monde physique en utilisant des capteurs. Ces derniers sont utilisés pour percevoir leur environnement, modéliser les états dynamiques du monde réel, prendre des décisions autonomes sur la manière d'agir et mettre en œuvre ces décisions à l'aide d'actionneurs.

L'objectif est de parvenir à une capacité d'adaptation et d'apprentissage continue dans des conditions d'incertitude et de perception limitée qui sont soumises aux lois physiques.

Compléments

Attention: Il ne faut pas confondre l'IA physique avec l'IA digitale.
Il existe deux sous-types d'IA physique: L'IA physique intégrée et l'IA physique distribuée.

Français

IA physique

Intelligence artificielle physique

IAP

Anglais

Physical AI

Physical artificial intelligence

PAI

Artificial intelligence systems that not only process information and make decisions in the digital space but also interact directly with the physical world and they use sensors to perceive their environment, model dynamic states of the real world, make autonomous decisions on how to act, and implement these decisions using actuators. The aim is to achieve continuous adaptation and learning ability under conditions of uncertainty, limited perception, and physical laws.

Sources

Source : arxiv

Source : nvidia

Source : Research Gate

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 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+'''[[Système d'intelligence artificielle]]''' qui traite des informations, qui prend des décisions dans l'espace numérique, et qui interagit directement avec le monde physique en utilisant des capteurs. Ces derniers sont utilisés pour percevoir leur environnement, modéliser les états dynamiques du monde réel, prendre des décisions autonomes sur la manière d'agir et mettre en œuvre ces décisions à l'aide d'actionneurs.
+L'objectif est de parvenir à une capacité d'adaptation et d'apprentissage continue dans des conditions d'incertitude et de perception limitée qui sont soumises aux lois physiques.
+== Compléments ==
+*Attention: Il ne faut pas confondre l'IA physique avec l''''[[Digital AI|IA digitale]]'''.
+*Il existe deux sous-types d'IA physique: L''''[[Integrated physical AI|IA physique intégrée]]''' et l''''[[Distributed physical AI|IA physique distribuée]]'''.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' IA physique '''
+''' Intelligence artificielle physique'''
+''' IAP'''
 == Anglais ==
 '''Physical AI'''
- Physical AI, this emerging category blends sensor data, real-time computing, and adaptive algorithms to turn real-world spaces into intelligent systems.
+''' Physical artificial intelligence'''
- The benefits of this combination work in both directions and form a virtuous cycle: The physical space generates operational data for AI solutions to process, evaluate and learn from. The AI pores over these vast and constant streams of physical data to reduce bottlenecks, anticipate problems, and inform how the work in that physical space should go.
- Physical AI lets autonomous systems like robots, self-driving cars, and smart spaces perceive, understand, and perform complex actions in the real (physical) world. It’s also often referred to as “generative physical AI” because of its ability to generate insights and actions.
-== Source ==
+''' PAI'''
+''Artificial intelligence systems that not only process information and make decisions in the digital space but also interact directly with the physical world and they use sensors to perceive their environment, model dynamic states of the real world, make autonomous decisions on how to act, and implement these decisions using actuators. The aim is to achieve continuous adaptation and learning ability under conditions of uncertainty, limited perception, and physical laws.''
+== Sources ==
+[https://arxiv.org/pdf/2511.09497   Source : arxiv]
 [https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-physical-ai/  Source : nvidia]
+[https://www.researchgate.net/publication/392709593_A_Systematic_Review_of_Physical_Artificial_Intelligence_Physical_AI_Concepts_Applications_Challenges_and_Future_Directions   Source : Research Gate]
 [[Catégorie:vocabulary]]

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