Réseau de neurones à propagation avant - Historique des versions

Pitpitt le 20 avril 2026 à 00:33

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	'''forward propagation network'''		'''forward propagation network'''

			A feedforward neural network is an acyclic artificial neural network, as distinct from recurrent neural networks.

			The best-known is the multilayer perceptron, which is an extension of the first artificial neural network. The (simple) perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt.

			The forward-propagating neural network was the first and simplest artificial neural network designed. Typically, it had only one hidden layer and was called a Perceptron. In this network, information moves in only one direction, forward, from the input nodes, through the hidden layers (if any) and on to the output nodes. There are no cycles or loops in this network. This is why it is sometimes referred to as a loop-free neural network. When the forward-propagating neural network has several hidden layers, it is usually referred to as a multi-layer perceptron.

	==Español==		==Español==

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			[[Catégorie:es]]

	''''' red neuronal de propagación hacia adelante '''''		''''' red neuronal de propagación hacia adelante '''''

Pitpitt le 24 août 2025 à 19:27

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	'''forward propagation network'''		'''forward propagation network'''

	~~==Español==~~

	~~''''' red neuronal de propagación hacia adelante '''''~~

	==Español==		==Español==

Jean-Sébastien Zavalone le 23 juillet 2025 à 14:24

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	'''forward propagation network'''		'''forward propagation network'''

			==Español==

			''''' red neuronal de propagación hacia adelante '''''

			==Español==

			''''' red neuronal de propagación hacia adelante '''''

			''Una red neuronal de propagación hacia adelante, en inglés feedforward neural network, es una red neuronal artificial acíclica, lo que la distingue de las redes neuronales recurrentes.''

			''La más conocida es el perceptrón multicapa, una extensión del primer modelo de red neuronal artificial. El perceptrón fue inventado en 1957 por Frank Rosenblatt.''

			''La red neuronal de propagación hacia adelante fue la primera y la más simple red neuronal artificial diseñada.''

	==Sources==		==Sources==
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	[[Catégorie:Apprentissage automatique]]		[[Catégorie:Apprentissage automatique]]

			{{Modèle:101}}
	{{Modèle:GDT}}		{{Modèle:GDT}}

	[[Catégorie:GDT]]		[[Catégorie:GDT]]
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:101]]		[[Catégorie:101]]

Pitpitt le 17 janvier 2025 à 15:22

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	[[Catégorie:GDT]]		[[Catégorie:GDT]]
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
			[[Catégorie:101]]

Arianne le 13 janvier 2025 à 18:58

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	== Définition ==		== Définition ==
	Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais ''feedforward neural network'', est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel~~, le~~ perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.		Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais ''feedforward neural network'', est un [[réseau de neurones artificiels]] acyclique, se distinguant ainsi des [[Réseau récurrent\|réseaux de neurones récurrents]]. Le plus connu est le [[perceptron multicouche]] qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel. Le [[perceptron]] a été inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.

	Le réseau de neurones à propagation avant a été le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Typiquement, il ne comportait qu'une seule couche cachée et s'appelait ~~''[[Perceptron]]''~~. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les ~~noeuds~~ de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau. C'est pourquoi on le désigne parfois par réseau de neurones sans boucle.		Le réseau de neurones à propagation avant a été le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Typiquement, il ne comportait qu'une seule couche cachée et s'appelait perceptron. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les nœuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans ce réseau. C'est pourquoi on le désigne parfois par réseau de neurones sans boucle.

	Quand le réseau de neurones à propagation avant comporte plusieurs couches cachées, on parle habituellement d'un ~~''[[Perceptron~~ multicouche~~]]''~~		Quand le réseau de neurones à propagation avant comporte plusieurs couches cachées, on parle habituellement d'un perceptron multicouche.

	==Compléments==		==Compléments==

Claude COULOMBE le 2 juin 2024 à 07:49

2024-06-02T07:49:36Z

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	Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais ''feedforward neural network'', est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.		Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais ''feedforward neural network'', est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.

	Le réseau de neurones à propagation avant a été le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Typiquement, il ne comportait qu'une seule couche cachée et s'appelait ''[[Perceptron]]''. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau.		Le réseau de neurones à propagation avant a été le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Typiquement, il ne comportait qu'une seule couche cachée et s'appelait ''[[Perceptron]]''. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau. C'est pourquoi on le désigne parfois par réseau de neurones sans boucle.

	Quand le réseau de neurones à propagation avant comporte plusieurs couches cachées, on parle habituellement d'un ''[[Perceptron multicouche]]''		Quand le réseau de neurones à propagation avant comporte plusieurs couches cachées, on parle habituellement d'un ''[[Perceptron multicouche]]''

Claude COULOMBE le 2 juin 2024 à 07:46

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	'''réseau à propagation vers l'avant'''		'''réseau à propagation vers l'avant'''

			'''réseau sans boucle'''

	'''réseau prédictif'''		'''réseau prédictif'''

Claude COULOMBE le 2 juin 2024 à 07:44

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	== Français ==		== Français ==
	''' réseau de neurones à propagation avant'''		'''réseau de neurones à propagation avant'''

	''' réseau à propagation avant'''		'''réseau à propagation avant'''

	''' réseau à propagation vers l'avant '''		'''réseau à propagation vers l'avant'''

			'''réseau prédictif'''

	== Anglais ==		== Anglais ==

Pitpitt le 8 mai 2024 à 13:35

2024-05-08T13:35:29Z

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	''' réseau à propagation vers l'avant '''		''' réseau à propagation vers l'avant '''


	== Anglais ==		== Anglais ==
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	[[Catégorie:GDT]]		[[Catégorie:GDT]]
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	~~[[Catégorie:Publication]]~~