GLM - Historique des versions

Pitpitt le 4 mars 2026 à 01:59

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	~~==en construction==~~

	== Définition ==		== Définition ==
	'''[[Grand modèle de langues]]''' utilisant une '''[[mixture d'experts]]''' et qui assure des performances élevés dans les tâches agentiques, de raisonnement et de codage. Ceci est rendu possible grâce à un apprentissage en plusieurs étapes et à l''''[[apprentissage par renforcement]]'''.		'''[[Grand modèle de langues]]''' utilisant une '''[[mixture d'experts]]''' et qui assure des performances élevés dans les tâches agentiques, de raisonnement et de codage. Ceci est rendu possible grâce à un apprentissage en plusieurs étapes et à l''''[[apprentissage par renforcement]]'''.
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	[https://huggingface.co/papers/2508.06471 Source : huggingface]		[https://huggingface.co/papers/2508.06471 Source : huggingface]

			[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:~~publication~~]]

Arianne le 25 février 2026 à 17:02

2026-02-25T17:02:48Z

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	[[Catégorie:~~vocabulary~~]]		[[Catégorie:publication]]

Arianne le 7 octobre 2025 à 18:16

2025-10-07T18:16:24Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	~~XXXXXXXXX~~		'''[[Grand modèle de langues]]''' utilisant une '''[[mixture d'experts]]''' et qui assure des performances élevés dans les tâches agentiques, de raisonnement et de codage. Ceci est rendu possible grâce à un apprentissage en plusieurs étapes et à l''''[[apprentissage par renforcement]]'''.

			Il introduit une approche de « raisonnement hybride » qui permet soit de réfléchir aux problèmes étape par étape, soit de réagir instantanément lorsque cela est approprié.

			== Compléments ==
			Ce modèle est le produit de la compagnie Zhipu AI.

	== Français ==		== Français ==
	''' ~~XXXXXXXXX~~ '''		''' GLM'''

	== Anglais ==		== Anglais ==
	'''GLM~~-4.5~~'''		''' GLM'''

	''~~'GLM'~~''		''Mixture-of-Experts large language model that achieves strong performance across agentic, reasoning, and coding tasks using multi-stage training and reinforcement learning. It introduces a revolutionary "hybrid reasoning" approach that can either think through problems step-by-step or respond instantly when appropriate.''

	~~GLM~~-~~4.5 represents a significant advancement in creating unified AI models that excel across multiple domains. By combining efficient MoE architecture, multi~~-~~stage training, and expert model iteration, the paper demonstrates that a single model can achieve strong performance in~~ agentic ~~tasks,~~ reasoning, and coding ~~without requiring the massive parameter counts of some competitors.~~		== Sources ==
			[https://arxivexplained.com/papers/glm-45-agentic-reasoning-and-coding-arc-foundation-models Source : arxivexplained]

	== Source ==		[https://glm45.org/ Source : GLM-4.5]

	[https://huggingface.co/papers/2508.06471 Source : huggingface]		[https://huggingface.co/papers/2508.06471 Source : huggingface]

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==en construction==

== Définition ==
XXXXXXXXX

== Français ==
''' XXXXXXXXX '''

== Anglais ==
'''GLM-4.5'''

'''GLM'''

GLM-4.5 represents a significant advancement in creating unified AI models that excel across multiple domains. By combining efficient MoE architecture, multi-stage training, and expert model iteration, the paper demonstrates that a single model can achieve strong performance in agentic tasks, reasoning, and coding without requiring the massive parameter counts of some competitors.

== Source ==

[https://huggingface.co/papers/2508.06471 Source : huggingface]

[[Catégorie:vocabulary]]