https://datafranca.org/wiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Arielle+H 2026-04-28T08:38:33Z Contributions MediaWiki 1.39.5 https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Rapport_de_corr%C3%A9lation&diff=51924 2021-05-12T02:42:33Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Un indicateur statistique qui mesure l’intensité de la liaison entre une variable quantitative et une variable qualitative.<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' rapport de corrélation'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' correlation ratio'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&amp;i=1&amp;srchtxt=Rapport+de+corrélation&amp;index=alt&amp;codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TermiumPlus ]<br /> <br /> [https://fr.wikipedia.org/wiki/Rapport_de_corrélation Source : Wikipédia ]<br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Mod%C3%A8le_non_param%C3%A9trique&diff=51856 2021-05-11T02:01:23Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>==en construction==<br /> <br /> == Définition ==<br /> XXXXXXXXX<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' modèle non paramétrique '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' non-parametric model'''<br /> <br /> Non-parametric Models are statistical models that do not often conform to a normal distribution, as they rely upon continuous data, rather than discrete values. Non-parametric statistics often deal with ordinal numbers, or data that does not have a value as fixed as a discrete number. The term non-parametric does not mean that the value lack inherent parameters, but rather that the parameters are flexible and can vary. One may turn to non-parametric statistics when dealing with ranked data, in which some of the value of the variables is the order in which they are organized.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> <br /> [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/non-parametric-model Source : DeepAI.org ]<br /> <br /> [[Catégorie:DeepAI.org]]<br /> <br /> <br /> [[Catégorie:vocabulary]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Parametric_Model&diff=51855 2021-05-11T01:53:02Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Parametric Model vers Modèle paramétrique</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Modèle paramétrique]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Mod%C3%A8le_param%C3%A9trique&diff=51854 2021-05-11T01:52:59Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Parametric Model vers Modèle paramétrique</p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Concept utilisé en statistique pour décrire un modèle dans lequel toutes ses informations sont représentées dans ses paramètres.<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' modèle paramétrique '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' parametric model'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&amp;i=1&amp;srchtxt=Parametric+Model&amp;index=alt&amp;codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TermiumPlus ]<br /> <br /> [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/parametric-model Source : DeepAI.org ]<br /> <br /> [[Catégorie:DeepAI.org]]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Mod%C3%A8le_param%C3%A9trique&diff=51853 2021-05-11T01:49:59Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Concept utilisé en statistique pour décrire un modèle dans lequel toutes ses informations sont représentées dans ses paramètres.<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' modèle paramétrique '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' parametric model'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&amp;i=1&amp;srchtxt=Parametric+Model&amp;index=alt&amp;codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TermiumPlus ]<br /> <br /> [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/parametric-model Source : DeepAI.org ]<br /> <br /> [[Catégorie:DeepAI.org]]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Unit%C3%A9_de_seuil_lin%C3%A9aire&diff=51852 2021-05-11T01:23:03Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Unité de seuil linéaire vers Unité à seuil linéaire par-dessus une redirection</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Unité à seuil linéaire]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Unit%C3%A9_%C3%A0_seuil_lin%C3%A9aire&diff=51851 2021-05-11T01:23:02Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Unité de seuil linéaire vers Unité à seuil linéaire par-dessus une redirection</p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Neurone artificiel simple dont la sortie est son entrée nette totale seuillée. En d'autres termes, une LTU avec un seuil T calcule la somme pondérée de ses entrées, puis sort 0 si cette somme est inférieure à T, et 1 si la somme est supérieure à T. Les LTU constituent la base des perceptrons.<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' unité à seuil linéaire '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''linear threshold unit '''<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html Source : UNWS machine learning dictionary] <br /> <br /> [https://fr.other.wiki/wiki/Feedforward_neural_network#:~:text=Les%20neurones%20dot%C3%A9s%20de%20ce%20type%20de%20fonction,des%20r%C3%A9seaux%20constitu%C3%A9s%20d%27une%20seule%20de%20ces%20unit%C3%A9s. Source : qaz.wiki <br /> <br /> <br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Apprentissage automatique‏‎]]<br /> [[Catégorie:UNSW]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Unit%C3%A9_%C3%A0_seuil_lin%C3%A9aire&diff=51849 2021-05-11T01:22:08Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Unité à seuil linéaire vers Unité de seuil linéaire</p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Neurone artificiel simple dont la sortie est son entrée nette totale seuillée. En d'autres termes, une LTU avec un seuil T calcule la somme pondérée de ses entrées, puis sort 0 si cette somme est inférieure à T, et 1 si la somme est supérieure à T. Les LTU constituent la base des perceptrons.<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' unité à seuil linéaire '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''linear threshold unit '''<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html Source : UNWS machine learning dictionary] <br /> <br /> [https://fr.other.wiki/wiki/Feedforward_neural_network#:~:text=Les%20neurones%20dot%C3%A9s%20de%20ce%20type%20de%20fonction,des%20r%C3%A9seaux%20constitu%C3%A9s%20d%27une%20seule%20de%20ces%20unit%C3%A9s. Source : qaz.wiki <br /> <br /> <br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Apprentissage automatique‏‎]]<br /> [[Catégorie:UNSW]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Bande_d%27erreur&diff=51848 2021-05-11T01:09:06Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> En termes de statistique, intervalle acceptable entre les limites inférieures et supérieures par rapport à une valeur idéale évaluée ou prédite. <br /> <br /> == Français ==<br /> ''' intervalle d'erreur '''<br /> <br /> '''bande d'erreur'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' error band '''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=17497673 Source : Le grand dictionnaire ]<br /> <br /> [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=18098443 Source : Le grand dictionnaire ]<br /> <br /> [[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]&lt;br&gt;<br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Bande_d%27erreur&diff=51847 2021-05-11T01:08:18Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> En termes de statistique, intervalle acceptable entre les limites inférieures et supérieures par rapport à une valeur idéale évaluée ou prédite. <br /> <br /> == Français ==<br /> ''' intervalle d'erreur '''<br /> <br /> '''bande d'erreur'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' error band '''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=17497673 Source : Le grand dictionnaire ]<br /> <br /> [[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]&lt;br&gt;<br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Test_de_Hollander-Proschan&diff=51321 2021-04-29T21:09:47Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Test qui permet de comparer la fonction théorique de fiabilité à l'estimation de Kaplan-Meier. <br /> <br /> Le test de Hollander-Proschan est applicable à des données complètes, mono-censurées, et multi-censurées.<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' test de Hollander-Proschan'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' Hollander-Proschan test '''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/h/hollander.html Source : Statistica ]<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0026271491902383 Source : ScienceDirect ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Puissance_cible&diff=51281 2021-04-29T15:14:15Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>==en construction==<br /> <br /> == Définition ==<br /> La puissance minimum à atteindre compte tenu d'une taille d'échantillon acceptable. Une taille d'échantillon acceptable doit produire une puissance supérieure ou égale à cette valeur.<br /> <br /> == Français ==<br /> '''puissance cible'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' XXXXXXXXX '''<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/p/puissance-cible.html Source : Statistica ]<br /> <br /> <br /> [[Catégorie:vocabulaire]]<br /> [[Catégorie:Statistica]]<br /> [[Catégorie:Statistiques]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Donn%C3%A9es_manquantes&diff=51280 2021-04-29T14:52:08Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Cellules qui apparaissent vierges dans une feuille de données lorsque les variables ne contiennent aucune valeur. <br /> <br /> Les données manquantes peuvent avoir un effet significatif sur l'inférence, les performances de prédiction ou toute autre utilisation faite avec les données.<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' données manquantes'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' missing values'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/d/donnees.html Source : Statistica ]<br /> <br /> [http://isi.cbs.nl/glossary/term2114.htm Source : ISI ]<br /> <br /> [https://fr.wikipedia.org/wiki/Donn%C3%A9es_manquantes Source : Wikipedia ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Unificateur_le_plus_g%C3%A9n%C3%A9ral&diff=51062 2021-04-25T01:41:03Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Un unificateur d'un ensemble de littéraux tel que tout autre unificateur peut en être dérivé en substituant des termes à ses variables.<br /> <br /> == Français ==<br /> '''unificateur le plus général'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''most general unifier '''<br /> <br /> '''MGU'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=17014890 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]<br /> <br /> [https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html Source : UTexas Artificial Intelligence Vocabulary ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Most_general_unifier&diff=51061 2021-04-25T01:18:39Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Most general unifier vers Unificateur le plus général</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Unificateur le plus général]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Unificateur_le_plus_g%C3%A9n%C3%A9ral&diff=51060 2021-04-25T01:18:35Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Most general unifier vers Unificateur le plus général</p> <hr /> <div><br /> == en construction ==<br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Intelligence artificielle]]<br /> [[Catégorie:UTexas]]<br /> <br /> <br /> == Définition ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Français ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''most general unifier '''<br /> <br /> a unifier of a set of literals such that any other unifier can be derived from it by substituting terms for its variables. Abbreviated MGU.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html Source : UTexas Artificial Intelligence Vocabulary]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Boucle_r%C3%A9cursive&diff=50929 2021-04-23T03:43:47Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>==en construction==<br /> <br /> == Définition ==<br /> <br /> <br /> == Français ==<br /> '''boucle récursive'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' recursive loop '''<br /> <br /> A recursive loop is said to have occurred when a function, module or an entity keeps making calls to itself repeatedly, thus forming an almost never-ending loop. Recursive constructs are used in several algorithms like the algorithm used for solving the Tower of Hanoi problem. Most programming languages implement recursion by allowing a function to call itself.<br /> <br /> Recursive loops are also known simply as recursion.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> <br /> [https://www.techopedia.com/definition/31628/recursive-loop Source : Techopedia ]<br /> <br /> <br /> <br /> [[Catégorie:vocabulary]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Ambigu%C3%AFt%C3%A9_r%C3%A9f%C3%A9rentielle&diff=50928 2021-04-23T03:16:39Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div><br /> == en construction ==<br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]<br /> [[Catégorie:UTexas‏‎]]<br /> <br /> <br /> == Définition ==<br /> <br /> == Français ==<br /> '''ambiguïté référentielle'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''referential ambiguity'''<br /> <br /> in natural language understanding, the apparent possibility that a word, such as a pronoun, might refer to one of several other words or concepts.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html Source : Utexas Ai vocabulary ]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=R%C3%A9ponse_aux_questions&diff=50927 2021-04-23T03:12:03Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>==en construction==<br /> <br /> == Définition ==<br /> XXXXXXXXX<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' réponse aux questions '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' question answering '''<br /> Question answering (QA) is a computer science discipline within the fields of information retrieval and natural language processing (NLP), which is concerned with building systems that automatically answer questions posed by humans in a natural language.[1]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://en.wikipedia.org/wiki/Question_answering Source : Wikipedia Machine Learning ]<br /> <br /> <br /> [[Catégorie:vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Fonction_de_Skolem&diff=50913 2021-04-23T00:53:29Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Fonction introduite pour éliminer les quantificateurs existentiels.<br /> <br /> == Français ==<br /> '''fonction de Skolem'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''Skolem function'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=17016128 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Manipulation_symbolique&diff=50902 2021-04-23T00:30:05Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div><br /> == en construction ==<br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]<br /> [[Catégorie:UTexas‏‎]]<br /> <br /> <br /> == Définition ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Français ==<br /> '''manipulation symbolique'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''symbolic manipulation'''<br /> <br /> 1. the processing of symbolic information to produce derived conclusions or new symbolic structures. <br /> <br /> 2. symbolic algebraic manipulation.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html Source : Utexas Ai vocabulary ]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Op%C3%A9rateur_successeur&diff=50883 2021-04-22T03:15:28Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div><br /> == en construction ==<br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]<br /> [[Catégorie:UTexas‏‎]]<br /> <br /> <br /> == Définition ==<br /> '''opérateur successeur'''<br /> <br /> == Français ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''successor operator'''<br /> <br /> an operator that produces all successors of a given state.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html Source : Utexas Ai vocabulary ]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Mod%C3%A8le_relationnel&diff=50376 2021-04-15T19:53:43Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Modèle de données dans lequel les données sont disposées dans une table pour laquelle des relations sont établies entre certaines lignes et certaines colonnes.<br /> <br /> Le modèle relationnel est très populaire parce qu'il permet d'économiser de la mémoire en évitant de copier les mêmes données dans des fichiers différents (redondance). Il permet en outre de préserver la cohérence des données qui n'ont besoin d'être mises à jour que dans un seul fichier. <br /> <br /> == Français ==<br /> ''' modèle relationnel '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' relational model '''<br /> <br /> ''' relational data model'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8400231 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Relational_Data_Model&diff=50375 2021-04-15T19:46:51Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Relational Data Model vers Modèle relationnel</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Modèle relationnel]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Mod%C3%A8le_relationnel&diff=50374 2021-04-15T19:46:43Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Relational Data Model vers Modèle relationnel</p> <hr /> <div>==en construction==<br /> <br /> == Définition ==<br /> XXXXXXXXX<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' XXXXXXXXX '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' Relational Data Model'''<br /> <br /> A Relational Data Model involves the use of data tables that collect groups of elements into relations. These models work are based on the idea that each table setup will include a primary key or identifier. Other tables use that identifier to provide “relational” data links and results. Database administrators use Structured Query Language (SQL) to retrieve data elements from a relational database.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.digitalvidya.com/blog/big-data-glossary/ Source : digitalvidya.com ]<br /> <br /> [[Catégorie:digitalvidya]]<br /> [[Catégorie:vocabulary]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Clause_vide&diff=50373 2021-04-15T19:37:12Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Une clause qui ne contient pas de littéral.<br /> <br /> Quand on obtient une contradiction dans un système de clauses (...) on dit (...) qu'on a obtenu la clause vide.<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' clause vide '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' empty clause '''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&amp;i=1&amp;srchtxt=Empty+clause&amp;index=alt&amp;codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TermiumPlus ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Empty_clause&diff=50372 2021-04-15T19:28:55Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Empty clause vers Clause vide</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Clause vide]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Clause_vide&diff=50371 2021-04-15T19:28:51Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Empty clause vers Clause vide</p> <hr /> <div><br /> == en construction ==<br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]<br /> [[Catégorie:UTexas‏‎]]<br /> <br /> <br /> == Définition ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Français ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''empty clause'''<br /> <br /> in resolution theorem proving, a clause that contains no literals and thus represents the value False or contradiction; the goal of the theorem proving process. Traditionally called ``box''.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html Source : Utexas Ai vocabulary ]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Boucle_r%C3%A9cursive&diff=50370 2021-04-15T19:23:16Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>==en construction==<br /> <br /> == Définition ==<br /> <br /> <br /> == Français ==<br /> '''boucle récursive'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' Recursive Loop '''<br /> <br /> A recursive loop is said to have occurred when a function, module or an entity keeps making calls to itself repeatedly, thus forming an almost never-ending loop. Recursive constructs are used in several algorithms like the algorithm used for solving the Tower of Hanoi problem. Most programming languages implement recursion by allowing a function to call itself.<br /> <br /> Recursive loops are also known simply as recursion.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> <br /> [https://www.techopedia.com/definition/31628/recursive-loop Source : Techopedia ]<br /> <br /> <br /> <br /> [[Catégorie:vocabulary]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Programme_d%27apprentissage&diff=50369 2021-04-15T18:45:04Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Programme IA tel Perceptron et Percy, qui modélise les processus cognitifs de l'apprentissage chez l'homme, ou le modèle bispatial de Simon et Lea qui comprend un espace d'exemples et un espace de règles.<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' programme d'apprentissage '''<br /> <br /> ''' programme expert bâti par apprentissage '''<br /> <br /> ''' appreneur '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' learning program '''<br /> <br /> ''' learner '''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&amp;i=1&amp;srchtxt=Learning+program&amp;index=alt&amp;codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TermiumPlus ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Learning_program&diff=50368 2021-04-15T18:41:30Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Learning program vers Programme d&#039;apprentissage</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Programme d'apprentissage]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Programme_d%27apprentissage&diff=50367 2021-04-15T18:41:27Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Learning program vers Programme d&#039;apprentissage</p> <hr /> <div><br /> == en construction ==<br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Apprentissage machine]]<br /> [[Catégorie:UNSW]]<br /> <br /> <br /> == Définition ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Français ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''learning program'''<br /> <br /> Normal programs ''P'' produce the same output ''y'' each time they receive a particular input ''x''. Learning programs are capable of improving their performance so that they may produce different (better) results on second or later times that they receive the same input ''x''.<br /> <br /> They achieve this by being able to alter their '''internal state''', ''q''. In effect, they are computing a function of two arguments, ''P''(''x'' | ''q'') = ''y''. When the program is in learning mode, the program computes a new state ''q''&lt;nowiki/&gt;' as well as the output ''y'', as it executes.<br /> <br /> In the case of supervised learning, in order to construct ''q''&lt;nowiki/&gt;', one needs a set of inputs ''x&lt;sub&gt;i&lt;/sub&gt;'' and corresponding target outputs ''z&lt;sub&gt;i&lt;/sub&gt;'' (i.e. you want ''P''(''x&lt;sub&gt;i&lt;/sub&gt;'' | ''q'') = ''z&lt;sub&gt;i&lt;/sub&gt;'' when learning is complete). The new state function ''L'' is computed as:<br /> <br /> ''L''(''P'', ''q'', ((''x''&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;,''z''&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;), ..., (''x&lt;sub&gt;n&lt;/sub&gt;'', ''z&lt;sub&gt;n&lt;/sub&gt;''))) = ''q''&lt;nowiki/&gt;'<br /> <br /> See also unsupervised learning, observation language, and hypothesis language.<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html Source : UNWS machine learning dictionary] ]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Condition-action_rule&diff=50366 2021-04-15T18:39:31Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Condition-action rule vers Règle condition-action</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Règle condition-action]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=R%C3%A8gle_condition-action&diff=50365 2021-04-15T18:39:28Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Condition-action rule vers Règle condition-action</p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Règle dont la partie « condition » décrit les situations dans lesquelles la source de connaissances peut contribuer à l'avancement de la résolution du problème, et dans lesquelles la partie « action » spécifie la contribution de la source de connaissances, lorsque cette dernière est activée. <br /> <br /> == Français ==<br /> ''' règle condition-action '''<br /> <br /> ''' règle de condition-action '''<br /> <br /> ''' règle conditionnelle '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''condition-action rule'''<br /> <br /> ''' premise-conclusion rule '''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8352422 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=R%C3%A8gle_condition-action&diff=50364 2021-04-15T18:39:03Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Règle dont la partie « condition » décrit les situations dans lesquelles la source de connaissances peut contribuer à l'avancement de la résolution du problème, et dans lesquelles la partie « action » spécifie la contribution de la source de connaissances, lorsque cette dernière est activée. <br /> <br /> == Français ==<br /> ''' règle condition-action '''<br /> <br /> ''' règle de condition-action '''<br /> <br /> ''' règle conditionnelle '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''condition-action rule'''<br /> <br /> ''' premise-conclusion rule '''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8352422 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Probl%C3%A8me_d%27attribution_du_m%C3%A9rite&diff=50363 2021-04-15T18:30:08Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div><br /> == en construction ==<br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]<br /> [[Catégorie:UTexas]]<br /> <br /> <br /> == Définition ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Français ==<br /> '''problème d'attribution du mérite'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''credit assignment problem'''<br /> <br /> the problem of determining which rule, heuristic, or procedure should receive credit (or blame) when a game-playing or decision-making program succeeds (or fails).<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html Source : UTexas Artificial Intelligence Vocabulary ]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Repr%C3%A9sentation_proc%C3%A9durale&diff=50362 2021-04-15T17:48:35Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Représentation des connaissances sous forme de programme qui indique explicitement la façon dont ces connaissances doivent être utilisées.<br /> <br /> Un ordinateur peut fonctionner en utilisant la représentation procédurale seule. L'utilisation de la représentation déclarative devra cependant être accompagnée de la représentation procédurale, indispensable pour interpréter la première.<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' représentation procédurale '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''procedural representation'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8399032 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]<br /> <br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Procedural_representation&diff=50361 2021-04-15T17:46:14Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Procedural representation vers Représentation procédurale</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Représentation procédurale]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Repr%C3%A9sentation_proc%C3%A9durale&diff=50360 2021-04-15T17:46:10Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Procedural representation vers Représentation procédurale</p> <hr /> <div><br /> == en construction ==<br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Intelligence artificielle]]<br /> [[Catégorie:UTexas]]<br /> <br /> <br /> == Définition ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Français ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''procedural representation'''<br /> <br /> representation of knowledge by means of procedures that can perform skills, but usually cannot be inspected or reasoned about. cf. declarative representation.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html Source : UTexas Artificial Intelligence Vocabulary]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=R%C3%A9f%C3%A9rencement_naturel&diff=50329 2021-04-15T03:52:43Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Ensemble des techniques mises en œuvre pour augmenter la visibilité d'un site Web dans les résultats des moteurs de recherche, et ce, sans paiement au clic.<br /> <br /> Les résultats obtenus sans paiement au clic s'affichent en dehors des zones des moteurs de recherche consacrées aux liens promotionnels. <br /> <br /> == Français ==<br /> ''' référencement naturel '''<br /> <br /> ''' optimisation pour les moteurs de recherche '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' search engine optimization '''<br /> <br /> ''' SEO '''<br /> <br /> ''' organic search '''<br /> <br /> ''' natural referencing '''<br /> <br /> ''' natural search '''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26519934 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Search_engine_optimization&diff=50328 2021-04-15T03:46:50Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Search engine optimization vers Référencement naturel</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Référencement naturel]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=R%C3%A9f%C3%A9rencement_naturel&diff=50327 2021-04-15T03:46:46Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Search engine optimization vers Référencement naturel</p> <hr /> <div>==en construction==<br /> <br /> == Définition ==<br /> XXXXXXXXX<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' XXXXXXXXX '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' Search engine optimization '''<br /> Search engine optimization (SEO) is the process of improving the quality and quantity of website traffic to a website or a web page from search engines.[1] SEO targets unpaid traffic (known as &quot;natural&quot; or &quot;organic&quot; results) rather than direct traffic or paid traffic. Unpaid traffic may originate from different kinds of searches, including image search, video search, academic search,[2] news search, and industry-specific vertical search engines.<br /> <br /> As an Internet marketing strategy, SEO considers how search engines work, the computer-programmed algorithms that dictate search engine behavior, what people search for, the actual search terms or keywords typed into search engines, and which search engines are preferred by their targeted audience. SEO is performed because a website will receive more visitors from a search engine when websites rank higher in the search engine results page (SERP). These visitors can then potentially be converted into customers.[3]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine_optimization Source : Wikipedia Machine Learning ]<br /> <br /> <br /> [[Catégorie:vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Question_answering&diff=50326 2021-04-15T03:43:21Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Question answering vers Réponse aux questions</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Réponse aux questions]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=R%C3%A9ponse_aux_questions&diff=50325 2021-04-15T03:43:18Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Question answering vers Réponse aux questions</p> <hr /> <div>==en construction==<br /> <br /> == Définition ==<br /> XXXXXXXXX<br /> <br /> == Français ==<br /> ''' XXXXXXXXX '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> ''' Question answering '''<br /> Question answering (QA) is a computer science discipline within the fields of information retrieval and natural language processing (NLP), which is concerned with building systems that automatically answer questions posed by humans in a natural language.[1]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://en.wikipedia.org/wiki/Question_answering Source : Wikipedia Machine Learning ]<br /> <br /> <br /> [[Catégorie:vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Mise_en_poste_restante&diff=50324 2021-04-15T03:18:17Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Variante de la stratégie d'implication minimale qui permet de différer aussi longtemps que possible des décisions concernant des objets, même lorsque certaines de ces décisions sont interreliées.<br /> <br /> == Français ==<br /> '''mise en poste restante'''<br /> <br /> '''report de contraintes'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''constraint posting'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&amp;i=1&amp;srchtxt=Constraint+posting&amp;index=alt&amp;codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TermiumPlus ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision‏‎]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Constraint_posting&diff=50323 2021-04-15T03:10:47Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Constraint posting vers Mise en poste restante</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Mise en poste restante]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Mise_en_poste_restante&diff=50322 2021-04-15T03:10:43Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Constraint posting vers Mise en poste restante</p> <hr /> <div><br /> == en construction ==<br /> [[Catégorie:Vocabulary]]<br /> [[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]<br /> [[Catégorie:UTexas‏‎]]<br /> <br /> <br /> == Définition ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Français ==<br /> xxxxxxx<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''constraint posting'''<br /> <br /> storing a symbolic constraint in a location where other processes working on the same problem can examine it.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.cs.utexas.edu/users/novak/aivocab.html Source : Utexas Ai vocabulary ]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Loi_uniforme&diff=50321 2021-04-15T02:57:49Z

<p>Arielle H : </p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue, telle que la densité de probabilité est constante dans un intervalle fini et nulle hors de cet intervalle.<br /> <br /> == Français ==<br /> '''distribution rectangulaire''' <br /> <br /> '''loi uniforme '''<br /> <br /> '''loi rectangulaire '''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''rectangular distribution''' <br /> <br /> '''uniform distribution'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&amp;i=1&amp;srchtxt=distribution+rectangulaire&amp;index=alt&amp;codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TermiumPlus ]<br /> <br /> [[Catégorie:Révision]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Distribution_uniforme&diff=50320 2021-04-15T02:54:03Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Distribution uniforme vers Distribution rectangulaire</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Distribution rectangulaire]]</div>

Arielle H https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Loi_uniforme&diff=50319 2021-04-15T02:53:59Z

<p>Arielle H : Arielle H a déplacé la page Distribution uniforme vers Distribution rectangulaire</p> <hr /> <div>== Définition ==<br /> == Français ==<br /> '''distribution rectangulaire''' <br /> <br /> '''distribution uniforme'''<br /> <br /> == Anglais ==<br /> '''rectangular distribution''' <br /> <br /> '''uniform distribution'''<br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> [http://isi.cbs.nl/glossary/term2751.htm Source : ISI ]<br /> <br /> <br /> [[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]&lt;br&gt;<br /> [[Catégorie:Statistiques]]<br /> [[Catégorie:ISI]]</div>

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