Bruitage (modèle à bruit statistique)

Définition

En apprentissage automatique, plus précisément avec les modèles à bruit statistique, le bruitage désigne une phase qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée, dites données propres, jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le débruitage.

Voir aussi modèle à bruit statistique

Complément

Le bruitage est aussi appelé ajout de bruit statistique.

Français

bruitage

ajout de bruit statistique

Anglais

diffusion process

forward process

forward diffusion process

In machine learning, and more specifically with diffusion probabilistic model, diffusion process denotes a phase in which noise is gradually added to the input data, known as clean data, until pure Gaussian noise is obtained. This is a noise corruption process that takes place before denoising.

Español

ruido añadido o proceso de ruido

En el aprendizaje automático, y más concretamente con los modelos con ruido estadístico, denota una fase en la que se añade ruido gradualmente a los datos de entrada, conocidos como datos limpios, hasta obtener ruido gaussiano puro. Se trata de un proceso de corrupción de ruido que tiene lugar antes de la eliminación de ruido.

Véase también: modelos con ruido estadístico

Source

Source: arxiv

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Source : AssemblyAI

Source : Medium 101 MOTS DE L' IA
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